OpenCV 提取人脸特征
Haar级联分类器文件（如haarcascade_frontalface_default.xml）需要与程序在同一目录下，或提供完整路径。 如果需要更高级的人脸识别功能，可以结合Dlib库进行深度学习模型的使用
基于opencv实现人脸特征识别
这里我们主要关注两种最常见的“特征识别”： 人脸检测：在图像或视频中找到人脸的位置和大小，并用一个方框框出来。这是所有后续操作的基础。 人脸关键点检测：在检测到的人脸上，定位出关键的特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛的轮廓等。这通常被称为“人脸对齐”或“特征点标记”。 我们将从最基础、最经典的方法开始，逐步过渡到更现代、更精确的